Künstliche Intelligenz, bei der Menschen die Entscheidungen treffen.

Sapient Predictive Analytics Pte Ltd bietet innovative Data Science Dienstleistungen und Predictive Analytics an und entwickelt Software, die menschliche Entscheidungen durch moderne Technologie verbessert, statt sie komplett zu ersetzen. Wir nutzen den Entscheidungsprozess von „Human Swarming“ und kombinieren ihn mit künstlicher Intelligenz.

SapientSwarm ist ein Entscheidungs-Tool in Echtzeit für 4 bis 40 Teilnehmer. Mittels eines spielerischen Elements wird es Experten ermöglicht, ihre Einschätzung zu bestimmten Trends oder Ereignissen einfach und in Kenntnis der aggregierten Einschätzung der anderen Experten darzustellen und weiterzuentwickeln. Entwickelt wurde es als Anwendung von „Schwarmintelligenz", die sich nicht wie üblich an Ameisen anlehnt, sondern dem opportunistischen Schwarmverhalten bei bestimmten Raubfischarten. Diese Technologie, kombiniert mit unserem firmeneigenen Training und der Einweisung der Teilnehmer, ermöglicht uns, genauere Vorhersagen zu treffen. Die Weisheit der Vielen - jeder menschliche Teilnehmer füllt die Wissenslücken, die andere Gruppenmitglieder haben - ermöglicht es Gruppen von Experten, bessere Prognosen zu machen. Unsere Schwärme sind überraschend flexibel und produzieren nicht nur Konsensmeinungen wie dies z.B. bei Abstimmungen der Fall wäre.

Human Swarming - Was ist das?

Schwarmintelligenz ist dadurch gekennzeichnet, dass ohne zentralisierte Oberaufsicht große Gruppen von z.B. von Ameisen und Bienen zusammen als Ganzes mehr als die Summe der Teile leisten. Dieses Phänomen wird auch als Emergenz beschrieben. Kommunikation und spezifische Handlungen von Individuen erzeugen eine Gruppen-Intelligenz und so einen sogenannten „Superorganismus“. Schwarmintelligenz ist in letzter Zeit zu einem wichtigen Forschungsfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) geworden. Es wird versucht, komplexe vernetzte Softwareagentensysteme nach dem Vorbild staatenbildender Insekten zu modellieren. Dies ist besonders für die Robotik von Bedeutung. Höher entwickelte Wirbeltiere wie Zugvögel und Raubfische bilden ebenfalls Schwärme, die sich durch emergente Selbstorganisation auszeichnen.

Human Swarming ist demnach die Idee, Emergenz aus Handlungen von Gruppen beim Menschen zu kultivieren. Wikis, Open Source Softwareentwicklung und Prognosemärkte sind Beispiele einer solchen Anwendung der Weisheit der Vielen. Bei SapientSwarm gehen wir noch einen Schritt weiter in Richtung Schwarmintelligenz und lassen die Gruppenteilnehmer zeitgleich agieren. Dabei ergibt sich dann eine kollektive Verantwortung für die Entscheidung, und jeder einzelne Teilnehmer ist auch am Abstimmungsprozess involviert, selbst wenn die eigene erst-favorisierte Antwort nicht mehr „im Rennen“ ist. Auf diese Art ergeben sich oft bessere Ergebnisse, als durch Umfragen oder Abstimmungen, wie sie in der herkömmlichen Meinungsforschung verwendet werden.
  • Auswahl der Schwarm-Teilnehmer.

  • Teilnehmertraining.

  • Fragebogen und Vorbereitung.

  • Schwarmprozess.

  • Maschinelle Auswertung und Modellkalibrierung.

  • Entscheidungsempfehlung.

Weitere Produkte von Sapient.

Sapient Predictive Analytics bietet neben SapientSwarm noch weitere Software-Lösungen für Preis-Prognosen und Risikomanagement in Finanz- und Rohstoffmärkten an.

SapientSolver ermittelt durch verstärkendes (maschinelles) Lernen die wichtigsten Einflußfaktoren für eine Aktie oder ein Instrument und generiert realistische Marktszenarien.

WriteMatch ist ein Prognosemarkt, in dem Teilnehmer durch das Kaufen oder Schreiben von virtuellen Ein-Tages-Optionen ihre Meinung über Preisvolatilität statt wie üblich Preisrichtung ausdrücken. Dies ermöglicht insbesondere in Kombination mit SapientSwarm oft wesentlich bessere Trade-Konstruktion und ein besseres Chance-/Risikoverhältnis.

Würden Sie gerne mehr erfahren?

Interessieren Sie sich für Aktienmärkte, Kryptowährungen oder Rohstoffe? Dann würden wir Sie gerne zu einem unserer Schwarm-Events einladen. Für Firmen können wir auch interne Gruppen organisieren und für Ihre Zwecke angepasste Prognoseroutinen entwickeln.